Anthropic公式の無料学習プログラム「Claude Academy」をご存知でしょうか。現在全27講座がラインナップされており、ログインなしでも動画や教材を閲覧できます（アカウントでログインすれば学習の進捗保存や修了バッジの獲得が可能）。
公式サイトのカテゴリ分類に沿ってすべての受講リンクと標準学習時間をまとめました。ブックマークして、自分のペースで学んでみてください。
【Getting started（入門編）】
- Claude 101：Claudeの基本機能とプロンプトの基礎（所要時間：2.5時間）
https://academy.claude.com/courses/claude-101 - Claude Code 101：次世代コーディングエージェントClaude Codeの入門（所要時間：1.5時間）
https://academy.claude.com/courses/claude-code-101 - Introduction to Claude Cowork：Claude Cowork の概要と共同作業（所要時間：2.5時間）
https://academy.claude.com/courses/introduction-to-claude-cowork - Introduction to Claude Tag：Claude Tag の基礎とタグ管理（所要時間：2.5時間）
https://academy.claude.com/courses/introduction-to-claude-tag - Claude Platform 101：開発者向けClaudeプラットフォームの基礎（所要時間：1.5時間）
https://academy.claude.com/courses/claude-platform-101
【Going deeper with the products（プロダクト実践応用）】
- Claude Code in Action：実践的なClaude Codeの活用テクニック（所要時間：1時間）
https://academy.claude.com/courses/claude-code-in-action - Introduction to MCP：Model Context Protocol（MCP）の概念と導入（所要時間：1時間）
https://academy.claude.com/courses/introduction-to-model-context-protocol - MCP: Advanced Topics：MCPの高度な実装とカスタムツール連携（所要時間：1.5時間）
https://academy.claude.com/courses/model-context-protocol-advanced-topics - Introduction to Subagents：サブエージェントの基本設計とタスク分散（所要時間：45分）
https://academy.claude.com/courses/introduction-to-subagents - AI-Native SDLC Playbook：AIネイティブ時代のソフトウェア開発ライフサイクル（所要時間：1時間）
https://academy.claude.com/courses/ai-native-sdlc-playbook - Introduction to Agent Skills：エージェントスキルの自作と拡張（所要時間：1時間）
https://academy.claude.com/courses/introduction-to-agent-skills - Deploying Claude Enterprise with Confidence：エンタープライズ版Claudeの安全な導入運用（所要時間：2.5時間）
https://academy.claude.com/courses/deploying-claude-enterprise-with-confidence
【AI fluency（AIリテラシーの基礎）】
- AI Fluency: Framework & Foundations：AI活用の思考フレームワークと基礎理論（所要時間：4時間）
https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-framework-foundations - AI Capabilities and Limitations：現代AIの真の実力と技術的限界（所要時間：3.5時間）
https://academy.claude.com/courses/ai-capabilities-and-limitations - Building Effective Human-Agent Teams (beta)：人間とAIエージェントによる効果的な協働チームビルディング（所要時間：45分）
https://academy.claude.com/courses/building-effective-human-agent-teams
【AI fluency for specific audiences（職種・ターゲット別リテラシー）】
- ビルダー・開発者向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-builders
- クリエイティブ従事者向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-creative-work
- 一般教育者向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-educators
- 初等・中等教育（K-12）教員向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-k-12-educators
- 教育指導者向け（Train the Trainer）：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-pk-12-train-the-trainer
- AIリテラシー指導者向け：https://academy.claude.com/courses/teaching-ai-fluency
- 非営利団体（NPO）向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-nonprofits
- 中小企業・スタートアップ向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-small-businesses
- 学生向け：https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-students
【API development（API開発とクラウド統合）】
- Building with the Claude API：Claude APIを用いた実践的アプリ開発（所要時間：9時間）
https://academy.claude.com/courses/building-with-the-claude-api - Claude + Amazon Bedrock：AWS環境におけるBedrockとClaudeの連携構築（所要時間：8時間）
https://academy.claude.com/courses/claude-with-amazon-bedrock - Claude + Google Cloud Vertex AI：GCP環境でのVertex AIとClaudeの統合（所要時間：8.5時間）
https://academy.claude.com/courses/claude-with-google-cloud-s-vertex-ai
全コースの総合カタログ：
https://academy.claude.com/courses
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