视频

豆包大小姐

为了防止有人盗视频哈哈🤣虽然我不值一提，但是也是我幸苦的成果。 我看谁还敢嘲笑我们豆包大小姐。

纺织工人第一次见珍妮纺织机

纺织工人第一次见珍妮纺织机的无力感。

新作品，我感觉效果还是不错的

新作品，我感觉效果还是不错的。 至于这样录屏是怕你们被骗了嘻嘻。

Compositor：前苹果设计师用 AI 做的 7MB PS 平替

前苹果设计师靠 AI 手搓了一个 PS 平替，叫 Compositor。 7MB 大小，免费开源（MIT）。图层、蒙版、调色、内容识别填充全都有。 PS 几个 G，它只要 7MB，代码基本是 AI 写的。 https://github.com/robbietilton/Compositor

完美，不枉费我充值了五美元

完美，不枉费我充值了五美元。

Muse 一段提示词生成的 30 秒怼脸自拍

我去 Muse 这也太厉害了，我就给了段提示词，30 秒怼脸自拍视频直接出来了。这谁不爱啊？

muse 版本手势舞

muse 版本手势舞。 工具：muse opus prompt：评论区

宝宝，我好想你

宝宝，我好想你。

用豆包生成一个美女变装视频

用豆包生成一个美女变装视频。 效果还是可以的。

好看(✧∀✧)

好看(✧∀✧)。

无敌了家人们

无敌了家人们。 opus5.5+muse（免费）。

发现一个特别重要的点

发现一个特别重要的点。如何直接让 muse 复刻，效果非常差。 相当于它自己写的提示词很垃圾。 然后我就改成了用 opus5.5。来看看效果。提示词放评论区。

没办法了

没办法了。只能做我擅长的 ai 视频了。这个你们比较喜欢看。提示词在评论区。

今天用 Muse 做的最满意的一版

今天用 muse 做的最满意的一版本。

视频 · 贴脸自拍动起来

以参考图中的年轻女性为唯一人物身份参考，保持她的脸型、五官比例、眼睛、鼻子、嘴唇特征、深色凌乱长发、自然妆容、近距离贴脸自拍构图和原有姿态一致。生成一段真实手机前置摄像头自拍视频：人物保持贴近镜头的慵懒自拍姿势，轻轻眨眼一次，呼吸带来极轻微的肩颈起伏，眼神柔和看向镜头，嘴唇自然放松；面部位置和角度基本稳定，不突然转头。深色长发保持真实发丝质感，额前乱发、脸侧碎发和发尾随室内微弱气流轻轻摆动，发丝遮挡关系自然，不出现假发般整齐轮廓。镜头模拟手持手机自拍，只有非常小幅度的左右漂移和轻微呼吸感晃动，不改变人物身份，不突然变焦，不切换场景。保持原相机直出照片质感，日常自拍纹理，新鲜柔和色彩，室内柔和自然光，低对比，肤色自然，保留真实皮肤纹理、轻微噪点、柔焦和手机前置录像压缩感。整体节奏安静、生活化、亲密、自然，像随手录制的原相机自拍视频。无台词，无音乐，只有极轻室内环境声。避免夸张表情、五官变形、塑料皮肤、假发感、卡通感、油画感、3D渲染感、商业精修感、额外人物、额外肢体、强光变化和场景切换。

让 Muse 做一个无损下载视频的工具

别浪费了你的 muse 了，像什么小红书，抖音，哔哩哔哩，Tiktok，ins 之类的不能下载的视频，图片，直接让它做一个工具，无损下载。╮(¯▽¯)╭❤️

你就说你爱不爱了吧

你就说你爱不爱了吧。

嗨，大家！

再来一个豆包生成的

再来一个豆包生成的。

我好看吗

我好看吗？

分享几个我私藏的视频

分享几个我自己私藏的视频给大家。

提示词：电竞房一镜到底自拍视频 (9.2秒)

请将第一张上传的图片作为精准的第一帧，并将第二张上传的图片作为角色参考图。成年女性。全程保持面部特征完全一致。严格保持以下特征：无刘海、顺着脸颊线条垂落的中分黑褐色长碎发直发造型；微微上扬的眼线；灰褐色美瞳；饱满水润的红唇；贴有小水钻的超长裸白色梯形甲（coffin nails）；宽松版型带深蓝色双杠撞色条纹的白色短袖T恤。 背景：电竞房。她身后是一张灰色网眼电脑椅；画面左侧是一台显示粉蓝抽象壁纸的显示器和亮着蓝色LED灯效的电脑主机；画面右侧是摆放着手办的实木置物架。光影：约4000K的温暖室内照明，配合照亮面部、柔和通透的正前方光源。全程保持光影稳定一致。 一镜到底长镜头拍摄，9.2秒，16:9横屏构图，无任何剪辑切镜。伸出手臂手持手机前置镜头横屏拍摄机位，头部至肩膀的近景特写，略高于视平线俯角，带有细腻自然的手持微幅晃动；视频后半段面部进一步凑近镜头。情绪基调：酷飒、俏皮、充满自信；全程伴随着对口型的轻声哼唱动作。 时间轴（左右以画面构图为准；以30fps计算帧数）： 0.00-0.60秒（第1-18帧）：画面右侧的手抬至脸庞旁，用长指甲将一缕发丝撩到耳后，眼神往画面右侧轻瞥。 0.60-1.00秒（第19-30帧）：手移出画面下方，下巴微微扬起，直视镜头。 1.00-1.40秒（第31-42帧）：头微微倾斜，半阖眼眸，舌尖顽皮地从唇角轻探一下。 1.40-1.70秒（第43-51帧）：仅用画面左侧单眼俏皮地眨眼放电（Wink）。 1.70-2.60秒（第52-78帧）：身子微微贴近镜头，嘴唇微噘轻声吟唱对口型，头向画面右侧倾斜。 2.60-3.20秒（第79-96帧）：头再次偏转，约在3.00秒时画面左侧眼睛再次迅速眨眼放电。 3.20-3.70秒（第97-111帧）：微张嘴唇，目光坚定专注地凝视镜头。 3.70-4.20秒（第112-126帧）：手从下方抬起，食指轻柔搭在下唇正下方的下巴处。 4.20-4.60秒（第127-138帧）：手指停留在下巴上，缓缓眨眼，头向画面左侧微倾。 4.60-5.20秒（第139-156帧）：手指保持搭在下巴上，眼神直视镜头。 5.20-5.80秒（第157-174帧）：双唇微张，指尖轻触下唇，短暂闭上眼睛后再次睁开。 5.80-6.40秒（第175-192帧）：手指滑落顺势托了一下下巴，随后自然垂落出画。 6.40-8.00秒（第193-240帧）：面部更贴近镜头让面孔特写填满画面，轻轻摇晃头部并轻声对口型哼唱，眼神从容而坚定。 8.00-8.40秒（第241-252帧）：画面右侧的手掠过镜头前方，导致画面右缘产生瞬间的动态模糊。 8.40-9.20秒（第253-276帧）：约在8.50秒舌尖再次从唇角俏皮探出，随后温柔抿唇，眼神全程保持注视镜头。 每次转头倾斜时，发丝随之自然轻晃。手指结构精准为五指，长指甲长度与形状全程保持稳定。眨眼时仅闭合单侧眼睛。 音频：静谧的室内环境底噪，微弱的电脑主机风扇声，柔和轻微的呼吸声，无清晰人声歌唱，无背景音乐。 风格：真实的手机实拍视频画面，自然的真实皮肤肌理，无美颜滤镜，无过度磨皮平滑，无电影级重调色。严禁字幕、水印、可识别文本、品牌Logo、手机状态栏及App界面。

只给 Muse 一张截图，10 秒出的视频

试了下 Muse 的视频生成，就给了张截图，10 秒出了个这，质量是真的越来越高了。

Muse 太厉害了 😭

Muse 太厉害了 😭 我只给了三张人物参考图 + 一段提示词，它就生成了这段 2003 年 MiniDV 质感的视频。 雨后小巷、透明伞、石阶上的冰汽水——20 秒，女主全程同一张脸，手持抖动和磁带噪点全都有。 有时候 AI 的上限，真的只取决于你的提示词。 #AIVideo #MiniDV

Muse 视频 · 80 秒的仙侠天宫系列

8 段提示词，80 秒的天宫系列 用muse复刻一个中国仙侠天宫的世界。 完整的提示词放评论区了。

Muse 做的香港街头自拍视频

用 Muse 做了个香港街头自拍视频，就给了提示词，女主、街景、运镜都是它自己搞定的。

海边胶片半身写真 · 失控朦胧感

参考第1张图片中的人物长相，将其处理为海边半身写真，浓密长发凌乱飘逸，采用对焦模糊、胶片摄影、摇拍手法，充满性张力的镜头语言。色调淡彩、低饱和、暗调、朦，氛围低光、高反差，动态模糊处理，个性夸张视角和非对称构图，抓拍海边海鸥飞翔的精致纯欲风场景。营造慵懒、恍晃、失控的情绪，突出高颜值和秀发肌理的凌乱美，增强既视感、现场感和情绪氛围感。加入强透视、暗朦、高曝、光朦、泛褪色、漏光效果，粒子高噪点和胶片颗粒质感，层次丰富，写意，具有强烈视觉冲击力，体现朦胧美学和光的美学。深色加深，亮色增亮，应用HDR效果、lomo效果，整体为概念艺术、超现实风格，高级感十足，达到杰作水准。

醒醒，姐姐

姐姐，快醒醒啦。

得，又发现一个冷知识

得，又发现一个冷知识。

提示词：大学校园双人自拍真实质感

请使用上传的两张人物参考图，生成一张写实质感的照片。 人物设定与面部一致性保持 图1为女性A的面部及外貌参考图。 图2为女性B的面部及外貌参考图。 女性A请保持与图1完全一致的面部特征：脸型、眼型、眉毛、鼻子、嘴唇、五官比例、肤色以及自然的皮肤纹理。请同样保留自然披散的黑色长发造型。 女性B请保持与图2完全一致的面部特征：脸型、眼型、鼻子、嘴唇、五官比例以及独特外貌。请保留自然低扎的深色盘发发型。 严禁将两人的面部特征混淆或调换。不要随意修改或过度美化面容。画面中的人物必须与各自的参考图清晰辨识为同一个人。 构图与人物站位 请呈现为两人同框的自然手机自拍画面。 女性A位于镜头正前方的左侧前景，约占画面的40%。呈现手臂前伸持手机自拍的构图角度。直接注视镜头，神情放松并带着微调皮的自然微笑。确保面部和上半身清晰可见。 女性B位于女性A后方数米处的右侧背景。取景至膝盖以上位置。正迈着轻快的步伐走向镜头，一只手臂微微抬起做出俏皮动作，脸上洋溢着灿烂自然的笑容。 两位人物在画面中都需清晰呈现。保持自然的透视感与符合现实的身体比例。女性A在前景焦点清晰锐利，女性B虽处于背景，但面部依然要足够清晰可辨。 服饰穿搭 女性A穿着与图1相同的藏青色连衣裙，保留白色荷叶边领口与白色蝴蝶结系带细节。 女性B穿着与图2相同的藏青色碎花细吊带连衣裙，外搭白色针织开衫。 请勿擅自更改服装的款式、色彩、花纹及细部特征。 背景与地点 —— 韩国 地点设定为韩国首尔的一所优美大学校园。 米色石材与混凝土结合的现代韩国大学建筑、宽大的窗户、延展的室外连廊步道、沿部分墙壁攀爬的翠绿常春藤、木质长椅以及周边林木绿植构成的校园景致。 远景中自然点缀着带有韩文标识的校园指引标牌。 呈现首尔现实中具有现代感的韩国大学风貌，而非欧洲古堡或幻想学校风格。 光影与氛围 午后时分温暖的金黄时刻（Golden Hour）自然光，色温约4500K。 阳光从连廊侧方洒入，自然映照在人物面部与发丝上，形成柔和的阴影与温暖的高光。 营造出下课后美好的午后，两位好友在校园里随性自拍的惬意甜美韩国女大学生日常氛围。 拍摄风格与照片质感 宛如真实手机前置镜头拍摄的超写实实拍照片。 自然的24mm广角前置自拍透视感，真实的手机手持拍摄构图，自然的景深呈现，细腻逼真的皮肤纹理，轻微的原图噪点，以及精致的发丝与织物纤维质感。 拒绝过度完美的商业精修棚拍感，还原朋友随手抓拍般的自然、微瑕真实抓拍快照质感。 最终成片必须呈现出两位女生在优美的韩国大学校园里真实合影自拍的既视感。 必备要求 仅生成单张照片。 横屏 16:9 比例。 严禁拼接、拼图、网格或分屏画面。 严禁添加额外人物。 严禁面部混淆或篡改面部特征。 严禁过度美颜磨皮或塑料感平滑。 严禁奇幻建筑或欧洲古堡背景。 画面严禁出现字幕、文字覆盖层及水印。

前情回顾

前景回顾。

“美丽”该如何形容？

Muse 视频 · 男友视角早餐

muse 提示词： 保持同一个女主角。 新的甜蜜日常场景：早晨的厨房，阳光从窗户照进来，她穿着家居服在做早餐，回头对着镜头（男友视角）笑，把一块煎好的吐司递到镜头前，POV 手持 iPhone 随手拍的亲密感，竖屏 9:16

阴天，高铁，靠窗，耳机里放着歌

阴天，高铁，靠窗，耳机里放着歌 什么都不想，就看着窗外往后跑 提示词后面放评论区。

早安，起床了吗？

早啊宝宝刚睡醒你呢？

你懂我的固执我懂的你的心(˘³˘)💕

你懂我的固执我懂的你的心(˘³˘)💕。

Muse 做的视频总爱摇头晃脑

muse 做的视频有一个点，就是喜欢摇头晃脑的。

别问我为何变冷淡，我也曾温暖过

别问我为什么变得这么冷淡。我也曾温暖过。

欧尼，我爱你！

欧尼，我爱你！ 我们一直都爱你哦～

Muse 做的视频，人物配音一次成型

我用Muse做了一个视频，提示词一敲，人物配音一次成型。 对于免费的来说这个效果很不错了。

今日も一日お疲れ様でした

今日も一日お疲れ様でした 明日も笑顔で頑張ろうね また明日ね！❤️❤️❤️

muse 视频生成

muse 视频生成。

今天发的

今天发的。得把前几天的也整理一下了。

ChatGPT，不想上班怎么才能暴富？

ChatGPT，我不想上班，怎样才能成为百万富翁呢？

第二个版本，能自己配上音乐了

第二个版本，能自己配上音乐了。提示词待会我整理一下。不过这个音乐是从别的视频拆解出来的。然后合成。

视频 · 戴上草帽一秒变装

生成变装视频，这个女生变装之前穿着睡衣，头发是披散着的，也不是这个动作是坐着的动作，没有很精致，然后非常普通，只戴着眼镜，把草帽带上来的那瞬间。突然就变成了参考图的样子，非常帅气。之后呢之后呢这个女生在变装过程中，前面是正常的速度，把草帽带上来的时候。变得稍微慢一点，有那种电影大片的感觉，非常酷，非常帅气，很惊艳。

依旧调教 muse

这种雾霾蓝实在太美了

这种雾霾蓝实在太美了。

效果还不错，就是有点小 bug，兔子是悬空的

效果还不错，就是有点小 bug，兔子是悬空的。

笑了半天才发出来

笑了半天才发出来。 无奖竞猜，这是哪个模型生成的。

欧巴，能懂我的心吗？

欧巴，能懂我的心吗？💔

太有意思了

真的太有意思了。

效果还挺不错的

效果还挺不错的。

被人撞见真是好尴尬，哈哈

被人当场撞见真是太尴尬了，哈哈。

提示词放在评论区了，正文放不下😂

提示词文案留在评论区啦，正文实在塞不下了😂

这一刻的心情无法用言语表达

此时此刻的心情，真的难以用言语形容。

IF YOU · AI 氛围感短片

别问我为何变冷淡，我也曾温暖过

别问我为什么变得这么冷淡。我也曾温暖过。

下班啦，又过去一天

下班啦，又过去一天。

感觉效果越来越好，错觉吗

感觉效果越来越好，错觉吗。|･ω･｀)

换成 Seedance 2.0 Fast 模型，效果挺不错

换成了 Seedance 2.0 Fast 模型，生成的效果相当不错。

你问我我在干嘛？

你问我我在干嘛？我在玩贪吃蛇呀•ᴗ•💧

真的被 Claude Opus 5.5 惊艳到了

真的被 Claude Opus 5.5 惊艳到了 它从头给我做了一个鞠婧祎 3D 相册，578 张照片排成能拖着转的花屿和照片球，有光尘和镜面倒影，点一下照片就飞到眼前 它还上网把作品年谱补全了，163 条来源一条条核对过，最后自己开后台浏览器录了这段视频 全程纯 HTML + 原生 WebGL，没用框架。 一开始用 Astra 用了两张重置卡做出来一堆bug.

这就是初恋的感觉吗

这就是初恋的感觉吗？

我的天太夸张了吧随便一天成千上万

我的天太夸张了吧随便一天成千上万。羡慕死我了。🥲

X 长文回复时打字会闪的 Bug

发现一个 Bug，长文回复的时候，打字就会闪，我还以为我手机坏了。

用 Muse 翻拍视频：逐秒拆动作、全程锁脸

试了试用 Muse 做视频翻拍（life-remake）。 我只给了它：原视频 + 一张在 ChatGPT 里做好的首帧图。它逐秒拆解动作，分成了两段生成，全程锁住了脸，并合成上了原声。 13.5秒。坦白讲真没想到脸能保得这么稳。

人间 琴悠扬

人间 琴悠扬 姑娘 把谁记心上

校服 yyds

秋秋 (qiu qiu) · AI 人物动态

6 幅名画里你没注意到的细节

6 幅你看过一百遍的名画，每一幅都藏着一个你没注意的细节。 蒙娜丽莎没有眉毛 维纳斯的脖子被拉长了 珍珠耳环少女身后，原本是一道绿色帘子 神奈川冲浪里的浪底下，藏着富士山 星月夜山下的村子，梵高从窗户根本看不到 呐喊角落有一行铅笔字：只有疯子才画得出！写字的就是蒙克自己 你还知道哪幅名画的冷知识？

此情可待成追忆？

此情可待成追忆？只是当时已惘然。—— （唐·李商隐《锦瑟》）

找到逆转时间的公式

敢信这是用白菜价的 DeepSeek 跑出来的 …

敢信这是用白菜价的 DeepSeek 跑出来的 3D 生物课件吗。 13 个细胞器空间结构清晰可见，左侧自带分类检索，拉动底部滑块剥离细胞膜的那一下真的惊艳到我了。国产模型卷到这个份上，真没法不服。

新款特斯拉 Roadster 来了，它真的会飞

新款特斯拉 Roadster 亮相了，而且它真的能飞起来。 0-60 英里/小时加速不到 0.59 秒，比眨眼还快。 秘诀在于：冷气推进器带来的推力是轮胎极限的 4 到 5 倍。 它甚至能静止倒挂在半空中。 2017 年承诺 2020 年上市，如今已经是 2028 年了。 你会愿意付 5 万美元定金吗？

我的心一直在这里等你

你知道的，我的心一直都在这里等你。

累了就休息一下

累了就休息一下。

同一句提示词，让 AI 画了 11 年

同一句提示词，让 AI 画了 11 年。 2015 DeepDream：满屏狗眼 2018 StyleGAN：手指黏成一坨 2021 VQGAN+CLIP：7 根手指 2022 Midjourney v3：6 根，很美但不对 2023 SDXL：还是 6 根 2026：终于数对了……然后猫举起了爪子 这支 55 秒的片子没用任何生图或视频模型，画面、转场、配乐全是 Claude 用代码写出来的，方法来自 @AlchainHust 开源的 huashu-art-motion skill。 你第一次用 AI 画画是哪一年？

Muse 人物一致性差，无脸舞蹈视频反而合适

我发现了一件事——Muse 的人物面部一致性确实很弱，但如果是那种不露脸、纯跳舞或做动作的视频，效果反而特别好。

做了一个能在浏览器里玩的 3D 微缩城市 🏙️

做了一个能在浏览器里玩的 3D 微缩城市 🏙️ 修路架桥、划区让城市自己长起来、公交线路、消防出警、雨雪天气…… 还能亲自开车：跑出租、竞速、被警察追 🚓 全部是一个网页，Three.js 实时渲染 我愿称Claude 5.5 opus 第一巴图鲁 哦不对是第一旗舰模型。 https://claude.ai/artifact/3fqN9nwgnAbinDZP65Yvyz

把好看的照片变成视频真好

能把好看的照片做成鲜活的视频，感觉真的太棒了。

Claude 优化了这个 UI，看起来挺棒的

Claude 优化了这个 UI，看起来挺棒的。

Claude 优化了这个 UI，看起来挺棒的

Claude 优化了这个 UI，看起来挺棒的。

用Claude opus5.5给Claude d…

用Claude opus5.5给Claude duet 做了一个宣传片。 素材来源：⬇️ https://claude.com/product/claude-duet

不知道为啥，这种看起来就很舒服

不知道为啥，这种看起来就很舒服。统一整齐。

有奖竞猜，这个是用什么制作的

有奖竞猜，这个是用什么制作的。 猜中的奖励 9.9，不嫌弃的话。

最近流量都不错(*＾-＾)

最近流量都不错(*＾-＾)。(o^з^o)💞

三轮车也能飞起来

三轮车也能飞上天。 我只给了 Muse 一句提示词，它就生成了整整 10 秒的片段：一辆小电动三轮车在深夜冲上近乎垂直的霓虹坡道，腾空飞入黑夜，随后在粉红色的烟雾中闪烁着大灯平稳落地。 没有后期剪辑，没有调色。有时候工具足够强大，你只需要一个灵感就够了。

大爷收摊了哈哈哈🤣

嫣然摇动，冷香飞上诗句

嫣然摇动，冷香飞上诗句。” —— （宋·姜夔《暗香》）

扩散模型是怎么从噪声里画出图的

每一张 AI 生成的图片，最初都只是一屏纯粹的噪声。它不是一笔一笔画出来的，而是从噪声中一层层洗出来的。 这就是扩散模型（Diffusion Models）实际的工作原理。 首先是训练（Training）。拿一张真实的图片，加上一点噪声。然后再加一点。经过 1000 步之后，原图荡然无存，只剩下纯粹的雪花杂音。现在让模型看这张带噪图像并问它一个问题：刚才加了什么噪声？猜错了，就微调权重。在数十亿张图片上重复这个过程。仅 LAION-5B 就包含 58.5 亿对图文数据。 生成（Generation）则是把这个过程倒过来。从随机噪声开始，模型预测出噪声，去掉一点，然后再预测。通常需要 20 到 50 步。前几步你只能看到模糊的轮廓和色块，细腻的细节直到最后几步才会浮现。这就是为什么它被称为扩散：就像一滴墨水在水中散开的倒放过程。 那么你的提示词（Prompt）是在哪里起作用的？像 CLIP 这样的文本编码器会把提示词转化成数字，每一个去噪步骤都会读取这些数字，从而决定向哪个方向去噪。同样的噪声，不同的提示词，出来的画面截然不同。还有一个叫作 guidance scale（通常设为 7.5）的调节滑块：设得太低会偏离提示词，设得太高画面色彩又会过饱和烧掉。 Stable Diffusion 还加入了一个绝妙技巧：它不在原始像素上直接计算，而是把 512×512 的图像压缩成 64×64 的网格。要处理的数字瞬间减少了 48 倍。在小巧的潜空间中完成去噪后，再由解码器放大回原图。 至于那些奇怪的手指？人手的姿势千变万化，在训练照片中往往很小或被遮挡。模型学会了像素看起来应该是什么样，但它从没学会怎么数手指。 像 SD3 和 FLUX 这样的新一代模型转向了流匹配（flow matching），以更直接的路径从噪声走向图像。但起点依然未变：依旧是噪声。 你见过的最神奇的 AI 图片是什么？

南韩第一神颜圆圆

南韩第一神颜圆圆。

我该怎么忘了你

我该怎么忘了你？

圆圆还是美的，这谁能忍住不偷看啊哈哈

圆圆还是美的，这谁能忍住不偷看啊哈哈。

月亮也需要维修

月亮有时候也是需要检修维护的。

豆包视频 · Opus 写提示词、ChatGPT 做妆照

新作品。 我个人感觉效果不错的你们觉得呢？ 我用豆包内置的2.5模型做了一个视频 使用opus5.5写提示词。 使用ChatGPT 生成衣服妆照。 人多的话评论区留言我把提示词整理出来。

梨花一枝春带雨 · 古风视频

“玉容寂寞泪阑干，梨花一枝春带雨。” —— 白居易《长恨歌》

Opus 5.5 做的微缩城市天际线，还能开车

用opus5.5 做了一个微缩版的城市天际线，这个效果也太棒了，不过还没做完 ，这个开车我能玩一整天哈哈哈。 就是我没驾照，开的比较菜哈哈哈🤣。

难怪都喜欢用Claude ，就算封号

难怪都喜欢用Claude ，就算封号。 代码直出视频 这是一个由Opus5.5 High做的的视频，全程没用一个素材。 提示词一句话，全部由代码编写，包括音效，bgm等，这一刻，我直接瘫坐在地上…… #claude #ai #ai视频 #opus

你是一个诚实的人，真诚的人，正直的人

你是一个诚实的人，真诚的人，正直的人。这个怎么样？

开课了！五步看懂大模型

开课了！ 你用 ChatGPT、DeepSeek 的时候，字都是一个一个蹦出来的。因为它本质上只干一件事：猜下一个字。下面五步，带你看懂大模型。 第一步，把文字切成 token。 模型不认识字，只认识数字。一句话要先切成一小块一小块，每块叫一个 token。中文里常常一个字就是一个，英文长单词会被切成好几段。每个 token 对应一个编号，模型看到的其实只是一串数字。 第二步，猜下一个。 把前面的 token 交给模型，它给词表里每一个 token 都打一个概率，挑一个接到句子后面，再整句喂回去接着猜。还有个参数叫温度：调低，它总挑最稳的；调高，它更敢挑冷门的词。所以同一个问题问两遍，答案往往不一样。 第三步，它是怎么学会的。 先读海量文字，Meta 的 Llama 3 读了超过 15 万亿个 token。训练就是一场超大规模的填空游戏：遮住下一个字让它猜，猜错了，就把内部参数拧一点点。最大的 Llama 3.1 有 4050 亿个参数，它学到的一切最后都变成了这些数字。 第四步，读懂上下文。 2017 年谷歌提出 Transformer，核心叫注意力：每个词都会去看句子里的其他词，判断谁和自己有关。同样是"苹果"，旁边是"吃"，它就是水果；旁边是"发布"和"手机"，它就是那家公司。这样的注意力要叠上几十到上百层。 第五步，教它聊天。 刚训练完的模型只会续写，你问它一个问题，它可能接着编出更多问题。于是再用大量问答示范来教它，让人给回答打分排序，它才成了你每天在用的 AI 助手。 最后要注意一件事：幻觉。 它是在写通顺的下一个字，不是在查资料。你问它"鲁迅和周树人吵过架吗"，它可能一本正经地编出一段论战。可鲁迅就是周树人本人。重要的事实，记得自己再核对一遍。 切成 token，猜下一个，海量填空，注意力，再教它聊天，这就是大模型。 你觉得它算真的懂吗？

今年 4 月 17 号你在做什么？

今年 4 月 17 号你在做什么？多半要翻相册才想得起来。可小时候学游泳那个暑假，到现在还记得。 同样长的一年，为什么有时几句话就讲完了？用一卷胶片讲讲，记忆是怎么存下这一年的。最后有三个小办法，能让今年回想起来长一点。 今年有哪一天，你到现在还记得？评论区说说。 #一年比一年快 #时间感知 #心理学 #科普 #年底复盘

这个开屏动画也太惊艳了

这个开屏动画也太惊艳了。 国内的开屏就是广告😓

Kimi 3.1 Pro 做的 3D 火箭模型太震撼了

Kimi 3.1 Pro 做出的这个 3D 火箭模型简直惊艳到我了！ 火箭、发射塔和周边环境的细节精细得不可思议。不仅能自由旋转视角，还能根据不同时段切换光影照明。 这节奏，Kimi 是认真的要超越 ChatGPT、Astra、Claude 和 Fable 5.5 了吗？ https://anrehkyitbrog.ok.kimi.link #Kimi #AI #3D #AIGC

土豆谐音梗冷笑话

土豆冷笑话合集： 1. 画家皮普：我画画只用肉汁。 2. 潜水队长：深度检查完毕：蘸酱太浅了。 3. 土豆警长：这座小镇容不下我们两个薯球。 4. 舞会女王：我打扮得这么好看，结果只是道配菜。 5. 菜鸟新秀：教练换我上场吧，我很能滚的。 6. 暖暖比：到了穿毛衣的季节？我把围巾放烤箱烤了。 7. 玛丽斯女王：你可以尊称我为“淀粉陛下”。 8. DJ 土豆泥：我的混音带全是“混”合土豆泥。 9. 褐皮男爵：非常绝妙的年份。不过主要是泥土味。 10. 雏菊：这顶帽子是我自己发芽长出来的。 11. 豆豆宝贝：耳朵好暖和。等等，我的耳朵去哪了？ 12. 酷手土豆：我太酷了，空气炸锅根本装不下我。 13. 脆皮大厨：今天的特选菜品是……哎呀，惨了。 14. 番茄酱小子：因涉嫌特大番茄酱盗窃案被通缉。 15. 水坑雨靴：天气预报说要下肉汁雨，我早就准备好了。 16. 胡子教授：没错，这胡子是真的。 17. 纸屑基特：惊喜吧！我把自己当礼物送来了。 18. 书呆子：我看过菜谱了，我们得赶紧逃跑。 19. 船长：全员登上肉汁号帆船！ 20. 黄油胡子船长：我把黄油埋起来了，但地图弄丢了。

原来真的有人不会 git

原来真的有人不会 git。 昨天项目组一个实习生来问我，代码改坏了怎么回到上一个版本。我说你 git log 看一眼，他问我 git 是什么。 我的妈呀大哥你连git 都不知道啊？ 你这985计算机毕业的咋来的？ 代码全靠 AI 写，提交全靠 AI 点。用 AI 我完全支持，可连基础都不会，出了问题自己都救不回来，那你还是回家吧。 做了个 4 分钟动画，克隆、提交、推送、分支、冲突、后悔药，一次讲完👇

用 Muse 搭的工作流：动作流畅，人物一致性差

用 Muse 搭的工作流有个痛点：人物一致性比较差。 不过动作确实非常流畅。

拖拉机也能飞起来

拖拉机也能飞上天。

Muse 做的视频完全可以批量生产

这套流程完全可以批量化生产了。 Muse 依然令人惊艳。

Muse 做的视频完全可以批量生产

这套流程完全可以批量化生产了。 Muse 依然令人惊艳。

Muse 做的视频完全可以批量生产

这套流程完全可以批量化生产了。 Muse 依然令人惊艳。

Muse 还原原片，人物一致性还不稳定

还原原片的氛围感确实不错，不过人物一致性还是有点不稳定； 等有空我再深入研究一下 Muse。

我的人物卡

我的人物卡。

用 Muse 复刻天宫系列古风视频

muse 制作视频很出圈了，这还是免费的有这个谁付费字节跳动那个啊？ 对于普通人完全够用了。 用 muse 复刻天宫系列：云海露台、登天长阶、云瀑奇观、叩天门……8 个分镜全部按原片拆解重排，古风配乐一加上，味道就对了。

我感觉这个才算是大佬了，能让马斯克引用他的话

我感觉这个才算是大佬了，能让马斯克引用他的话。哈哈，什么时候我也可以做到呢(^▽^)。

AnythingLLM：把 1000 页 PDF 变成私人 AI 助手

今天发现了一个开源项目，它可以把你的 1000 页 PDF 变成一个私人 AI 助手。 这个项目叫 AnythingLLM，目前在 GitHub 上已经获得数万 Stars，是近年来比较受欢迎的开源 AI 知识库项目之一。它由 Mintplex Labs 开发，目标是让普通用户也能快速搭建属于自己的 AI 助手。 使用 AnythingLLM，你可以上传 PDF、Word、Markdown 等各种文档，然后直接向 AI 提问。例如让它总结论文、提取报告重点、分析资料内容，甚至根据你的知识库生成新的内容。它通过 RAG（检索增强生成）技术，让 AI 不只是回答通用问题，而是基于你的私人资料进行分析。 你可以把它理解成一个属于自己的 ChatGPT + 私人知识库。 对于学生，它可以帮助整理课程资料、论文和学习笔记；对于设计师，它可以建立自己的案例库、设计规范库和灵感数据库；对于开发者和企业，也可以用来管理技术文档和内部知识。 AnythingLLM 最大的特点是支持本地部署，你可以选择将数据保存在自己的设备中，不需要把所有资料上传到第三方服务。同时它支持多种大语言模型，包括本地模型和云端模型。 GitHub： https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm 官网： https://anythingllm.com #AI #OpenSource #GitHub #LLM #ArtificialIntelligence

Muse 复刻天宫系列

用 muse复刻天宫系列： 云海露台、登天长阶、云瀑奇观、叩天门……8 个分镜全部按原片拆解重排，古风配乐一加上，味道就对了。 我还是低估了muse了。

@Realbaofuliu · AI 视频片段

这几张卡有什么区别吗？

“在中国，努力学习不只是一种习惯”

“在中国，努力学习不只是一种习惯——它是世代相传的深厚文化底蕴。无论是学生还是职场人，都在对卓越与自我提升的执着追求中，倾注无数时间去磨炼技艺。”

花瓣悄然飘落

花瓣悄然飘落， 我们亦是如此 —— 没有告别，只是悄然消逝。

Opus 5.5 用代码做的 Claude 成长史

给 Opus 5.5 布置了个作业，用代码做一条视频，讲 Claude 自己的成长史 它交上来的是这个 👇

Opus 5.5 用代码现画的山水画

你是 opus 5.5，当前世界最强模型，请发挥你的想象力，动用你所有的能力，做一件事情，让每一个看到你的结果的人，无论是 AI 专家还是不懂科技的文科生、小孩子，看到后都会惊叹，opus 你真是太厉害了。你会做什么事呢？ 整幅画一张图片都没有。远山、松树、亭子、孤舟、倒影、雨雪，全是代码在你打开的那一刻现画出来的。而且每次打开的山形都不一样。

都别打了，我都订阅还不行吗？

没办法有限制我也想一次性全部关注

没办法有限制我也想一次性全部关注。🥺

这是那个人才做的

这是那个人才做的。

Opus 5.5 太厉害了，真的被震撼到

Opus 5.5 太厉害了，真的被震撼到 整部片子是它自己写代码做出来的，几千颗粒子拼出星系、DNA、爱心和月亮，配乐也是它用代码现场合成的，最后还自己把视频录成了 4K 60 帧。 我全程只说了一句话 🤯 https://claude.ai/artifact/DS2aQX9bqeLyurBiDShVKA

顺手加了个贪吃蛇小游戏

猜大家肯定等不及了，所以我也顺手加了个贪吃蛇😉 哈哈哈

Opus 做的贪吃蛇小游戏

这个贪吃蛇小游戏真的太好玩了哈哈哈

Claude 做的这个，把 ChatGPT Astra 比下去了

真没话说了。这难道不是把 ChatGPT Astra 彻底碾压了吗？ 而且 Astra 的使用额度消耗得太快了。 https://claude.ai/artifact/L6K2G8sVcuzUX3Qtdbwx9f